2018中國各省市GDP數據排名及增速人均GDP破萬美元城市

來源:人民網 2016-02-16 17:22 http://m.fafqdl.cn/

　　國家統計局于22日發布了31個省份2016年的地區生產總值（GDP）數據。

　　從經濟總量上來看，廣東、江蘇不出意外地牢牢占據著排名第一、第二的位置，不過廣東的第一經濟大省位子更穩了；在名義增速方面，則呈現了南快北慢的趨勢，西南地區的西藏、貴州和重慶均超過了11%，位列前三。

　　值得一提的是，在“擠水分”后，遼寧在全國的GDP排名，從之前的第10名下滑到14名，排在了中部省份安徽的后面。

　　遼寧縮水6000多億

　　數據顯示，2016年，遼寧實現GDP達22037.88億元，比2015年少了6705.5億元，“縮水”幅度高達23.3%。縮水幅度這么大，主要原因在于之前的數據存在較大“水分”，2016年擠掉了“水分”。

　　1月17日，遼寧省委副書記、省長陳求發在遼寧省十二屆人大八次會議上作政府工作報告時首次確認，遼寧省所轄市、縣，在2011年至2014年存在財政數據造假的問題，指出在2011年至2014年“官出數字、數字出官”，導致經濟數據被注入水分。

　　報告稱，遼寧省所轄市、縣財政普遍存在數據造假行為。在2011年至2014年，遼寧省所轄市、縣累計虛增財政收入約占同期財政收入的近20%，虛增最高的年份是2014年，虛增比例高達23%。

　　遼寧數據造假的消息是在中央關注之后披露的。中央巡視組分別于2014年和2016年兩輪巡視遼寧。在這之后，遼寧針對一個時期全省普遍存在的經濟數據造假問題，對全省各地區主要經濟指標數據進行嚴格評估審核，要求做到統計數據客觀真實。

　　陳求發在政府工作報告中解釋：“我們頂著面子上難看的壓力，認真地擠壓水分，2015年夯實了財政收據，2016年以來努力夯實其他經濟數據。”

　　也就是說，遼寧此次GDP數據縮水，是繼2015年擠掉財政收入數據的水分后，2016年再次對GDP數據進行了“擠水分”，也因此遼寧的GDP在全國的位次，從此前的第10位下降至第14，位居安徽之后。改革開放之初，遼寧的GDP總量高居全國第3，現如今卻只能位居全國中游。

　　“這是一個好事，以前經濟下滑時，臉上掛不住，就開始拼命注水。” 南方民間智庫副主席、廣東省體改研究會副會長彭澎對第一財經分析，擠掉水分之后，更有利于當地經濟健康發展。

　　名義增速南快北慢

　　通過對于30個省份（遼寧數據不具同比性，故未納入統計）名義增速的統計發現，2016年，名義增速最高的3個省份為西藏、貴州和重慶，均超過11%，從地理位置上看，它們全部位居我國的西南地區。

　　此外，上海、江西、福建、安徽、湖北、海南、廣東的名義增速也位居前10。前10名的省份基本位于南方地區。

　　在榜尾，名義增速位居后10位的省份全部位于北方，主要來自東北、華北、西北地區，有5個省份的名義增速低于5%，分別是山西、黑龍江、新疆、內蒙古和吉林。其中山西的名義增速僅為0.98%，黑龍江的名義增速也僅為2%。

　　廈門大學經濟學系副教授丁長發對第一財經分析，不少北方省份的產業結構以能源重化工業為主，產業結構單一，在過去幾年能源價格下行的情況下，這些省份受到的沖擊比較大。相比之下，南方省份的能源、重化產業占比較小，輕工業比較發達，因此名義增速也較高。

　　廣東總量比肩西班牙

　　如果將各省份近年的GDP總量單獨拎出來與其他國家做對比的話，中國有不少省份已經“富可敵國”。

　　其中，第一經濟大省廣東已經連續28年位居全國第一。如果把廣東當作一個獨立的經濟體，世界排位約居第15位。數據顯示，2016年廣東實現GDP為79512.05億人民幣，換算成美元是11578.8億美元，大致與墨西哥相當，直逼老牌發達國家西班牙。

　　有媒體報道，第二經濟大省江蘇可以對標墨西哥，第三經濟大省山東則可與印尼相提并論，而這兩個國家的GDP排名位列全球前20，而經濟總量全國第五的河南則超過排在世界第21位的阿根廷。

　　不過，近年來，隨著我國經濟放緩，這種趕超的步伐也隨之放緩。

　　以廣東為例，其經濟30多年來高速發展，經濟總量先后在1998年超越新加坡、2003年超越中國香港、2007年超越中國臺灣，2014年一度有望趕超“亞洲四小龍”中最大的經濟體韓國。不過3年過去，廣東并沒有超過韓國，目前與韓國的總量差距仍有2000多億美元。

　　“這樣的差距，顯然不是一兩年就可以趕上。”彭澎分析，近幾年廣東的增速明顯放緩，追趕的步伐變慢。不過受韓進海運和三星等著名企業的影響，未來韓國經濟很可能放緩，2017年廣東有望縮小與韓國的經濟總量差距。彭澎提醒，廣東不能只盯著經濟總量趕超韓國，應該將更多精力放在產業結構調整、優化和提升方面，不斷增強自身的創新能力、社會保障水平。

表1：2016年31個省份GDP